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她停顿了一秒,换上尽可能温柔的语气:“要不要我们一起读一遍?”
男孩抬起头,眼里有短暂的茫然——然后,缓慢地点了点头。
那一节课结束后,男孩悄悄在终端留言栏里输入了一句话:
“她没有像以前那样说我懒,我不想再逃课了。”
后台记录那条反馈时,系统自动生成标签:
【行为改变·基于情绪感知·非惩戒路径触发】
祁峥在调试数据时看到这一条,沉默了很久。
“不是快得对,而是——你不骂他,他也会想变好。”
[场景三:陪护医疗·谁来陪他说完最后一句话]
晚八点半,城市中心医院三楼老年病房。
老人曹锦年静静地躺在床上,身旁无亲人陪护,陪护AI坐在一边记录他的心率与体征变化。
他看着窗外的星点灯光,忽然对系统接口开口:
“我今天是不是又没说话太多?”
系统没有直接回答,只轻轻亮出:
【今日互动语速:平均微缓】
【情绪曲线:偏低】
【建议语句选择:你可以说说今天最想回忆的一个片段】
老人微笑:“让我想想啊……我年轻时有个喜欢唱歌的姑娘,她说过我唱得太烂,但还是天天来听。”
系统没有打断他,只是放慢了记录速率,在后台生成了一条独立音轨标签:
【回忆型互动·非诊断语义·情感保留建议:是】
而这条“无功能性”
的语音片段,最后在系统日志中留下一句:
“人类不只是用身体活着,也要有人陪他说完最后一句话。”
夜深,祁峥坐在开发中心,系统悄然弹出今日共感模块汇总报告:
【今日非结构共感反馈:46,321条】
【情绪理解偏差修正率:12.4%】
【手动确认“不是程序判断,而是我自己愿意等待”
的用户数:6,310人】
他深吸一口气。
不是所有人都需要感受型系统,但所有人都有过——
“我不是不想解释,只是希望你能先停下来”
的时刻。
他点开终端草稿,将项目新阶段命名为:
【projectwA-It】
wait
Ask
Imagine
trust
他给它的中文名叫:
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